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科目A｜AI・データ利活用

特徴量エンジニアリング | 応用情報技術者試験

特徴量エンジニアリングとは

生データから、機械学習モデルが扱いやすく目的に有効な変数を作成・選択する工程です。

具体例

時刻データから曜日や経過時間を作り、カテゴリ値を符号化して学習へ利用します。

試験でのポイント

学習時点では得られない未来情報を混ぜるデータリークと、運用時の再現性に注意します。

関連する用語

前処理,特徴選択,データリーク

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