「複数の変数間の関係から予測式を求め、結果を予測する手法はどれか」という用途を問う知識問題がよく出題されます。他の分析手法（主成分分析、クラスター分析など）の定義と混同しないように区別しておくことが重要です。また、「原因となる変数を説明変数、結果となる変数を目的変数と呼ぶ」ことや、散布図の上に直線を引いてデータの傾向を示す線が「回帰直線」であることなど、専門用語の意味を正確に覚えておく必要があります。少し難しい応用問題として、最小二乗法の概念に関する簡単な記述が含まれることもあります。
関連する用語
最小二乗法、重回帰分析、機械学習
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ファクトチェック：試験要綱 Ver.5.6（2026-07-06公開、2026年10月試験から適用）。Ver.5.6は2026年10月試験から適用され、科目Aと科目Bを規定します。2026年8月時点では適用前の資料であるため、記事では適用日を明記し、詳細シラバスVer.7.2も併記します。
この記事は公式出題範囲・チェックリストとの対応を編集部で確認した学習解説です。
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