「発生確率 $p$ の情報量は $-\log_2(p)$ で計算される」という公式を用いた計算問題が出題されることがあります。例えば、「確率が1/8の事象が起きたときの情報量は何ビットか」という問題（正解は3ビット）など、底が2の対数計算（$\log_2$）の意味を理解しておく必要があります。また、「エントロピー」という言葉が情報理論において「平均情報量」や「情報の不確実さの度合い」を意味するキーワードとして問われることも多く、データ圧縮アルゴリズムの理論的背景としてハフマン符号などとセットで用語の定義を正確に暗記しておくことがポイントです。
関連する用語
エントロピー、ハフマン符号、シャノン
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ファクトチェック：試験要綱 Ver.5.6（2026-07-06公開、2026年10月試験から適用）。Ver.5.6は2026年10月試験から適用され、科目Aと科目Bを規定します。2026年8月時点では適用前の資料であるため、記事では適用日を明記し、詳細シラバスVer.7.2も併記します。
この記事は公式出題範囲・チェックリストとの対応を編集部で確認した学習解説です。
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