試験でのポイント
ITパスポートや応用情報技術者試験では、データマイニングの基本的な定義「大量のデータから、統計的手法や人工知能などの技術を用いて、有益な知識やパターンを発掘する手法」を選択させる問題が中心です。用語の意味を正確に理解していれば解ける問題が多いため、確実に得点源にしたい項目です。
また、具体的な応用例として「マーケットバスケット分析（購買データの相関分析）」や、それによって得られる「アソシエーションルール（相関ルール）」の概念も頻出します。さらに、データマイニングで用いられる具体的なアルゴリズムとして「決定木（ディシジョンツリー）」や「クラスタリング」の名称が選択肢に現れることもあるため、これらがデータマイニングの手法の一部であることを認識しておく必要があります。
関連する用語
データマイニングと密接に関連する用語としては、データを統合して保管する「データウェアハウス（DWH）」、そこから切り出された「データマート」、購買履歴を分析する「マーケットバスケット分析」、分析に活用される技術である「機械学習」や「統計解析」などがあり、これらが一体となってデータ主導のビジネスを支えています。
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ファクトチェック：試験要綱 Ver.5.6（2026-07-06公開、2026年10月試験から適用）。Ver.5.6は2026年10月試験から適用され、科目Aと科目Bを規定します。2026年8月時点では適用前の資料であるため、記事では適用日を明記し、詳細シラバスVer.7.2も併記します。
この記事は公式出題範囲・チェックリストとの対応を編集部で確認した学習解説です。
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