散布図（さんぷず）とは、2つの要素（データ）の関係性を調べるために、縦軸と横軸にそれぞれの要素の値をとり、データを点でプロット（打点）したグラフのことです。たくさんの点をグラフ上に散りばめることからこの名前がつきました。この図を見ることで、「一方のデータが増えるともう一方のデータも増える（正の相関関係）」や、「一方のデータが増えるともう一方は減る（負の相関関係）」、あるいは「両者には全く関係がない（無相関）」といった関係性を視覚的に発見することができます。データ間の因果関係を推測する第一歩として活用されます。
例えば、「毎日の最高気温」と「アイスクリームの売上額」の関係を調べるために、30日分のデータを散布図にしてみます。
30日分のデータをグラフ上に点で打っていくと、気温が高くなるにつれて売上額も上がっていくため、点が「右肩上がり」のグループになって並びます。これにより、「気温とアイスクリームの売上には強い正の相関関係があるため、明日の気温が高ければアイスクリームを多めに仕入れておこう」という予測や対策を立てることができます。