再帰の背後には、「スタック」と呼ばれるデータ構造が深く関わっています。関数が自分自身を呼び出すたびに、現在の実行状態（変数の値や次に実行するべき場所など）がコンピュータのメモリ上のスタック領域に保存されます。ベースケース（終了条件）に達して関数が値を返し始めると、スタックに積まれた実行状態が逆順に取り出され、計算が次々と完了していきます。このようにスタックを活用することで、複雑な状態管理をプログラム側ではなくシステム側に任せることができるのが再帰の強力な点です。一方で、再帰が深くなりすぎると、スタック領域のメモリ上限を超えてしまう「スタックオーバーフロー」という致命的なエラーが発生するリスクがあるため、扱うデータ量には注意が必要です。近年の一部の言語では、末尾再帰最適化と呼ばれる技術によって、このスタックオーバーフローを防ぐ工夫もされています。
基本情報技術者試験などのIT国家試験では、再帰の仕組みを理解しているかが問われる問題が頻出します。特に、再帰関数がどのように実行され、どのような値を返すかをトレース（追跡）させる問題がよく出題されます。問題を解く際の最大のポイントは、ベースケース（終了条件）は何か、関数がどのタイミングで呼び出され、引数がどのように変化していくかを図や表に書き出して整理することです。また、再帰関数と通常のループ処理（for文やwhile文など）の書き換えに関する問題も出題されることがあります。計算途中の値がメモリにどのように保持されるか、処理の順序（呼び出し順と戻る順が逆になること）をしっかりイメージできるようにしておくことが試験対策として非常に重要です。
再帰の概念を深く理解する上で、計算の実行状態を管理するデータ構造であるスタックや、関数の呼び出し関係を図示した木構造、さらに問題を小さく分割して解くアルゴリズム設計手法である分割統治法などもあわせて学習すると良いでしょう。