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データマイニングの解説(基本情報技術者シラバス用語)

データマイニングとは

データマイニングとは、大量のデータの中から、統計学や人工知能(AI)などの技術を使って、人間が気づかなかった有用なパターンや相関関係、規則性を「発掘(Mining)」する手法のことです。単にデータを集計するだけでなく、高度なアルゴリズムを用いてデータの奥深くに隠された価値ある情報を探し出します。

データマイニングを行うことで、「Aという商品を買う人は、高い確率でBという商品も買う」といった購入行動のルールや、「このような特徴を持つ機械は、近いうちに故障する可能性が高い」といった未来の予測が可能になります。これにより、企業のマーケティング活動の効率化や、サービスの品質向上、業務の効率化を実現することができます。

具体例

データマイニングの有名な事例として、スーパーマーケットにおける「おむつとビール」の法則があります。

  • 顧客の購入データをマイニング(分析)したところ、「金曜日の夕方に紙おむつを買う父親は、一緒に缶ビールも買う傾向がある」という意外な関連性が発見されました。
  • この発見に基づき、おむつ売り場のすぐ隣にビールを配置する工夫をした結果、両方の売上を伸ばすことに成功しました。このように、直感では分からない顧客の行動パターンをデータから見つけ出すことができます。

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