教師あり学習の解説（基本情報技術者シラバス用語）

教師あり学習とは

教師あり学習（Supervised Learning）とは、コンピュータによる機械学習の手法の一つで、「問題（入力データ）」と「正解（ラベル）」がセットになった学習データ（教師データ）を事前に大量に与えて学習させる方式です。コンピュータは問題と正解のパターンやルールを学び、それをもとに新しい「問題」だけを与えられたときにも、正しい「正解」を予測・判別できるようになります。画像認識や数値予測などで広く活用されています。

具体例

迷惑メールの自動フィルター機能が代表的な例です。「スパムメールである（正解）」と「通常のメールである（正解）」というラベルが付いた大量の過去メール（問題）を学習させることで、届いた新しいメールがスパムかどうかを自動分類します。

# 教師データの構造イメージ
training_data = [
    {"text": "格安で旅行に行こう！", "label": "スパム"},
    {"text": "明日の打ち合わせの件です", "label": "通常"}
]

もう少し詳しく