階層クラスタリング | JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）
階層クラスタリングとは
近いデータを段階的に併合または分割し、階層構造としてクラスタを得る手法です。
学習のポイント
機械学習の具体的手法の文脈で、目的・前提・似た概念との違いを説明できるようにしましょう。単語だけを暗記せず、問題文の条件に当てはめて判断します。
出題範囲との対応
JDLA公開シラバスの該当大分類を理解するための学習用解説です。公式問題、公式解答、合格基準を転載したものではありません。