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機械学習の具体的手法

ROC-AUC | JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）

ROC-AUCとは

判定閾値を変えたときの識別性能をROC曲線の面積で要約する指標です。

学習のポイント

機械学習の具体的手法の文脈で、目的・前提・似た概念との違いを説明できるようにしましょう。単語だけを暗記せず、問題文の条件に当てはめて判断します。

出題範囲との対応

JDLA公開シラバスの該当大分類を理解するための学習用解説です。公式問題、公式解答、合格基準を転載したものではありません。