ニューラルネットワークとパーセプトロン | JDLA Deep Learning for GENERAL（G検定）
ニューラルネットワークとパーセプトロンとは
ニューラルネットワークは重み付き和と非線形変換を層状に組み合わせたモデルで、パーセプトロンはその基礎となる構成です。
具体例
多層化と非線形活性化により単純な線形分離を超える関数を近似できます。
もう少し詳しく
この用語は単独で暗記せず、目的、入力、処理、結果、適用できない境界の順に説明できるようにします。実務では前提条件と評価基準を明記し、期待した結果と実測結果を区別します。
似た用語を見分けるときは、誰が何を判断するのか、いつ実施するのか、成果物が何かを比較します。名称だけで結論を出さず、問題文に示された条件へ定義を当てはめることが重要です。
試験でのポイント