説明可能AIはモデルの予測根拠や挙動を人が理解・検証しやすくする技術と運用の総称です。

局所説明と大域説明、モデル固有手法とモデル非依存手法を区別し、説明が因果関係を保証しない点に注意します。

この用語は単独で暗記せず、目的、入力、処理、結果、適用できない境界の順に説明できるようにします。実務では前提条件と評価基準を明記し、期待した結果と実測結果を区別します。

似た用語を見分けるときは、誰が何を判断するのか、いつ実施するのか、成果物が何かを比較します。名称だけで結論を出さず、問題文に示された条件へ定義を当てはめることが重要です。