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法律・倫理・社会

プライバシーと個人情報保護 | JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定)

プライバシーと個人情報保護とは

AIで扱う個人データは利用目的、適法な根拠、必要最小限性、安全管理、本人の権利を考慮して扱います。

具体例

公開情報であることだけで無制限な再利用が許されるとは限らず、識別・再識別リスクも評価します。

もう少し詳しく

この用語は単独で暗記せず、目的、入力、処理、結果、適用できない境界の順に説明できるようにします。実務では前提条件と評価基準を明記し、期待した結果と実測結果を区別します。
似た用語を見分けるときは、誰が何を判断するのか、いつ実施するのか、成果物が何かを比較します。名称だけで結論を出さず、問題文に示された条件へ定義を当てはめることが重要です。

試験でのポイント