人工知能研究は探索・推論、知識ベース、機械学習・深層学習を中心とする複数の隆盛と停滞を経験しました。

各時代の代表技術だけでなく、計算資源、データ、期待とのギャップが停滞や再興にどう関係したかを整理します。

この用語は単独で暗記せず、目的、入力、処理、結果、適用できない境界の順に説明できるようにします。実務では前提条件と評価基準を明記し、期待した結果と実測結果を区別します。

似た用語を見分けるときは、誰が何を判断するのか、いつ実施するのか、成果物が何かを比較します。名称だけで結論を出さず、問題文に示された条件へ定義を当てはめることが重要です。