教師あり学習 | JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定)
教師あり学習とは
教師あり学習は入力と正解ラベルの組から、未知入力に対する予測規則を学習します。
具体例
連続値を予測する回帰とカテゴリを予測する分類を、目的変数の性質で見分けます。
もう少し詳しく
この用語は単独で暗記せず、目的、入力、処理、結果、適用できない境界の順に説明できるようにします。実務では前提条件と評価基準を明記し、期待した結果と実測結果を区別します。
似た用語を見分けるときは、誰が何を判断するのか、いつ実施するのか、成果物が何かを比較します。名称だけで結論を出さず、問題文に示された条件へ定義を当てはめることが重要です。
試験でのポイント