回帰は売上や温度など連続的な数値を予測する教師あり学習の問題設定です。

カテゴリ番号を数値として出すだけでは回帰とは限りません。評価にはMAEやRMSEなどを使います。

この用語は単独で暗記せず、目的、入力、処理、結果、適用できない境界の順に説明できるようにします。実務では前提条件と評価基準を明記し、期待した結果と実測結果を区別します。

似た用語を見分けるときは、誰が何を判断するのか、いつ実施するのか、成果物が何かを比較します。名称だけで結論を出さず、問題文に示された条件へ定義を当てはめることが重要です。