分類問題 | JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定)
分類問題とは
分類は入力を定義済みのクラスへ割り当てる教師あり学習の問題設定です。
具体例
二値、多クラス、複数ラベルを区別し、クラス不均衡では正解率だけに頼りません。
もう少し詳しく
この用語は単独で暗記せず、目的、入力、処理、結果、適用できない境界の順に説明できるようにします。実務では前提条件と評価基準を明記し、期待した結果と実測結果を区別します。
似た用語を見分けるときは、誰が何を判断するのか、いつ実施するのか、成果物が何かを比較します。名称だけで結論を出さず、問題文に示された条件へ定義を当てはめることが重要です。
試験でのポイント