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機械学習の具体的手法

サポートベクターマシン | JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定)

サポートベクターマシンとは

サポートベクターマシンはクラス間のマージンを最大化する境界を求め、カーネルにより非線形分離も扱う手法です。

具体例

境界に近いサポートベクトルが解を特徴付けます。カーネル関数は特徴空間での内積に対応します。

もう少し詳しく

この用語は単独で暗記せず、目的、入力、処理、結果、適用できない境界の順に説明できるようにします。実務では前提条件と評価基準を明記し、期待した結果と実測結果を区別します。
似た用語を見分けるときは、誰が何を判断するのか、いつ実施するのか、成果物が何かを比較します。名称だけで結論を出さず、問題文に示された条件へ定義を当てはめることが重要です。

試験でのポイント