訓練データはパラメータ学習、検証データはモデル選択、テストデータは最終的な汎化性能評価に使います。

テスト結果を見て調整を繰り返すと情報漏洩となり、独立した最終評価ではなくなります。

この用語は単独で暗記せず、目的、入力、処理、結果、適用できない境界の順に説明できるようにします。実務では前提条件と評価基準を明記し、期待した結果と実測結果を区別します。

似た用語を見分けるときは、誰が何を判断するのか、いつ実施するのか、成果物が何かを比較します。名称だけで結論を出さず、問題文に示された条件へ定義を当てはめることが重要です。