過学習は訓練データへ適合し過ぎて未知データ性能が落ち、未学習は訓練データの規則さえ十分に捉えない状態です。

訓練誤差と検証誤差の組合せから状態を判断し、データ、複雑さ、正則化などを調整します。

この用語は単独で暗記せず、目的、入力、処理、結果、適用できない境界の順に説明できるようにします。実務では前提条件と評価基準を明記し、期待した結果と実測結果を区別します。

似た用語を見分けるときは、誰が何を判断するのか、いつ実施するのか、成果物が何かを比較します。名称だけで結論を出さず、問題文に示された条件へ定義を当てはめることが重要です。