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機械学習の具体的手法

交差検証 | JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定)

交差検証とは

交差検証はデータを複数の分割に分け、検証部分を入れ替えて性能を評価する方法です。

具体例

時系列や同一人物の反復データでは無作為分割が未来情報や個体情報の漏洩を招くため分割単位を設計します。

もう少し詳しく

この用語は単独で暗記せず、目的、入力、処理、結果、適用できない境界の順に説明できるようにします。実務では前提条件と評価基準を明記し、期待した結果と実測結果を区別します。
似た用語を見分けるときは、誰が何を判断するのか、いつ実施するのか、成果物が何かを比較します。名称だけで結論を出さず、問題文に示された条件へ定義を当てはめることが重要です。

試験でのポイント