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科目A-1|アルゴリズムとプログラミング
試験では、ヒープの条件(完全二分木であり、親ノードの値と子ノードの値の間に一定の大小関係があること)を満たしている木構造の図や配列データを選択させる問題が出題されます。また、ヒープに対して新しい要素を追加した際や、根の要素を取り除いた後に、親子関係を修復(再構築)する「ヒープ化」のプロセスにおけるデータ移動の様子をトレースする問題も出題されるため、アルゴリズムの手順を正しく理解しておく必要があります。

関連する用語

完全二分木(末端以外のすべてのノードが埋まっており、葉が左詰めで配置された二分木)、優先度付きキュー(優先順位の高いものから順に取り出すデータ構造)、ヒープソート(ヒープ構造を利用した高速な整列アルゴリズム)。

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ファクトチェック:試験要綱 Ver.5.6(2026-07-06公開、2026年10月試験から適用)。Ver.5.6は2026年10月試験から適用され、科目A-1、科目A-2、科目Bを規定します。2026年8月時点では適用前の資料であるため、記事では適用日を明記し、詳細シラバスと科目A-2追補も併記します。

この記事は公式出題範囲・チェックリストとの対応を編集部で確認した学習解説です。

公式資料

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