試験においては、M/M/1モデルを用いた具体的な計算問題が頻出します。特に「平均待ち時間（Wq = (ρ / (1 - ρ)) * (1 / μ)）」や「平均システム内時間（待ち時間とサービス時間の合計）」を求める公式の適用が求められます。また、「窓口の利用率（稼働率）が変化したときに、平均待ち時間が何倍になるか」といった応用的な問われ方も定番です。計算ミスを防ぐためには、到着率（λ）とサービス率（μ）の単位（「1時間あたり何人」なのか「1分あたり何人」なのか）を統一することが重要です。さらに、窓口が複数ある「M/M/s」モデルとの違いや、混雑を緩和するための手法（窓口を増やす、処理能力を向上させるなど）の効果についても概念的に理解しておく必要があります。

待ち行列理論に関連する用語としては、到着やサービスのランダム性を表す基礎となる「ポアソン分布」や「指数分布」が挙げられます。また、コンピュータネットワークにおいて通信パケットの処理優先度を制御する「QoS」や、サーバーへのアクセスを分散させる「ロードバランサ（負荷分散装置）」も、待ち行列の発生を防ぎシステムを安定稼働させるための重要な技術的アプローチとして深く関連しています。