応用情報技術者試験では、ORにおける各種数理モデルの「基礎計算問題」が午前試験の定番です。特に頻出なのが「線形計画法」と「待ち行列理論」です。線形計画法では、原材料の制約式をグラフに表し、利益を表す直線が交点（最適解）を通る際の最大利益を求めさせる問題がよく出題されます。待ち行列理論（主にM/M/1モデル）では、「利用率 ＝ 到着率 ÷ サービス率」や「平均待ち時間」の公式を用いた簡単な計算問題が頻出です。また、ゲーム理論における「マキシミン原理（最小利得を最大にする）」や「ナッシュ均衡（互いにこれ以上戦略を変更するメリットがない状態）」の表（利得表）の読み取り問題もよく問われます。基本となる各用語の数式や表の読み解き方をパターン学習しておくことで、確実に得点源にできます。

行列の待ち時間を予測する待ち行列理論、一次方程式から最適な配分を求める線形計画法、および意思決定の流れを樹形図で可視化する決定木（ディシジョンツリー）があります。これらとORの全体像を関連付けて整理することで、データサイエンスや経営工学の基盤が理解できます。