人工知能の発展は、大きく分けて第1次（1950〜60年代：ルールベース、推論・探索）、第2次（1980年代：エキスパートシステム、知識表現）、第3次（2010年代〜：機械学習、ディープラーニングの登場）という3つのブームを経て現在の生成AIを中心とした時代に至っています。現在のAIの主流は、人間がルールを教えるのではなく、コンピュータ自らが大量のデータから特徴や規則性を学習する「機械学習（マシーンラーニング）」です。特にニューラルネットワークを活用したディープラーニングは、画像認識や音声処理などで圧倒的な成果を上げ、自律的な判断や創作活動まで行えるようになりました。近年では、膨大なデータを事前学習した大規模言語モデル（LLM）などが実用化され、専門的な会話や翻訳、プログラミング支援など、幅広い知能業務の自動化に活用されています。