試験では、AIの歴史や分類に関する基礎知識が問われます。特に機械学習との包含関係（AIという広い概念の中に機械学習があり、その中にディープラーニングがあるという同心円状の構造）は頻出です。また、従来の「ルールベースのシステム（エキスパートシステムなど）」と「データから学習する機械学習」の違いを正しく理解しておく必要があります。さらに、近年はAIの活用に伴う倫理的課題や法的な規制（AI倫理、著作権法、個人情報保護など）についてもよく出題されるため、単なる技術論だけでなく社会的な影響も含めて整理しておくことが重要です。

機械学習（データからパターンを学ぶ手法）、ディープラーニング（多層のニューラルネットワークを用いる手法）、エキスパートシステム（専門家の知識をルールとして登録して推論する第2次AIブームの代表的なシステム）。