試験では、平衡二分探索木を維持するための「ノードの回転（ローテーション）」の手順が具体的に出題されます。特に、特定の二分探索木に新しいノードを追加した際に、どのノードを中心に右または左へ回転させるかを視覚的に選ばせる問題が頻出します。各ノードの左側にはそのノードより小さい値、右側には大きい値が配置されるという「二分探索木」の基本ルールを維持したまま、高さを低くするために親と子の位置関係を入れ替える操作ロジックをマスターしておきましょう。また、バランスが崩れた最悪の二分探索木の計算量が「O(N)」に劣化するのに対し、平衡二分探索木では常に「O(log N)」が保証される性能上の利点についても問われます。

平衡二分探索木に関連するデータ構造としては、左右の高さの差を厳密に管理する「AVL木」や、挿入・削除の負荷が低い「赤黒木」があります。また、ノードの回転を行う「ローテーション」操作や、データベースのインデックスなどに使われ、ノードが3つ以上の子を持けるように拡張された「B木（B-Tree）」や「B+木（B+ Tree）」も、高度なデータ構造として密接に関連しています。