試験においては、データベースのスケーラビリティを高めるアプローチとして、サーバーの台数を増やす「スケールアウト（水平分割／シャーディング）」と、サーバー自体の性能（CPUやメモリ）を高める「スケールアップ（垂直分割）」の概念と違いが問われます。また、シャーディングを行うことの技術的メリット（単一障害点の回避、コスト効率の向上）や、データベース設計における「シャードキー」の選定がシステムパフォーマンスに与える影響についても理解が必要です。さらに、シャーディング後のデータベースにおいて、ACID特性（特に整合性の一貫性）をどのように保つかという分散データベース特有の課題についても概念を整理しておきましょう。

シャーディングに関連する用語としては、分散の基準となる「シャードキー」や、サーバー台数を増やして拡張する「スケールアウト」、性能を強化する「スケールアップ」があります。また、列単位（縦方向）で分割する「垂直分割」や、分散システムにおいて一貫性・可用性・分断耐性の3つを同時に満たすことはできないとする「CAP定理」も、高度なデータベース設計における重要な関連用語です。