RPAの自動化のレベルには、ルールに従って単純作業を行う「クラス1（定型業務の自動化）」、AIや機械学習と連携して非定型なデータも処理する「クラス2（EPA: Enhanced Process Automation）」、高度なAIによって判断や意思決定まで自動化する「クラス3（CA: Cognitive Automation）」の3段階があります。現在普及している多くのRPAはクラス1にあたります。RPAを導入することで、社員は単純作業から解放され、企画や顧客対応などの人間ならではの創造的・高付加価値な業務に集中できるようになります。ただし、ロボットは指示された手順通りにしか動けないため、システムの画面レイアウトが少し変わっただけでエラーを起こして停止してしまうといった脆さもあり、適切な運用・管理ルール（ガバナンス）の策定が必要です。
試験においてRPAが問われる際は、「どのような業務がRPAの自動化に適しているか」という適用範囲がよく聞かれます。正解のポイントは「ルールが明確な定型業務」であり、「認知的な判断が必要な業務」や「例外処理が非常に多い業務」は不適切であるという点です。また、Excelマクロとの違い（複数のシステムやWebブラウザをまたいで自動化できる点）についても正誤問題で問われやすい論点です。
さらに、OCR（光学文字認識）やAIとRPAを組み合わせることで、紙の伝票のデジタル化からデータ入力までを一貫して自動化するような事例問題もよく出題されます。ロボットの野良化（管理者不明のロボットが走り続ける問題）を防ぐための「ITガバナンス」との関連性についても頭に入れておきましょう。
RPAに関連する用語としては、紙の文字を画像認識でテキスト化する「OCR（光学文字認識）」や、人工知能技術である「AI」、さらには業務プロセス全体を再設計する「BPR」や「BPM」があります。また、RPAを導入して社員がより付加価値の高い仕事へシフトすることを「業務の高度化」とも呼びます。