セグメンテーション（市場細分化）は、現代のマーケティングにおいて不可欠なステップです。かつての高度経済成長期のように「作れば売れる」「全員が同じようなモノを欲しがる」時代（マス・マーケティングの時代）であれば、市場全体に同じ商品を同じ方法でアピールしても十分な効果がありました。しかし、現代は消費者の価値観やライフスタイルが非常に多様化しており、「すべての人に好かれる無難な商品」を作ろうとすると、結果的に「誰にとっても魅力的ではない中途半端な商品」になってしまいます。そこで、市場を意味のある同質なカタマリ（セグメント）に切り分けるセグメンテーションが必要になります。市場を細分化する際によく使われる基準（変数）には、大きく分けて4つの種類があります。1つ目は地理的変数（地域、気候、人口密度など）。2つ目は人口統計的変数（年齢、性別、職業、所得、家族構成など）。3つ目は心理的変数（ライフスタイル、価値観、性格など）。そして4つ目が行動的変数（購買頻度、使用目的、ブランドへのこだわりなど）です。近年は、インターネット上の閲覧履歴やスマートフォンの位置情報など、デジタルデータが豊富に得られるようになったため、AIを活用したより精密で細かいセグメンテーションが可能になりました。ただし、細かく分けすぎると、ターゲットとなる顧客の人数が少なすぎてビジネスとして成り立たなくなってしまうため、「そのセグメントには十分な市場規模と利益が見込めるか」「プロモーションが到達可能な顧客層か」といった基準で有効性を判断することが重要です。細分化に成功すれば、限られた予算や人員（経営資源）を最も効果が出やすい層に集中投下することができ、競合他社との差別化も図りやすくなります。