試験対策としての重要ポイントは以下の通りです。
・RDB以外のデータベースの総称である：リレーショナルモデル（二次元の表）を使用せず、SQLを使わない、あるいはSQL以外の仕組みも利用可能なシステム全般を指します。
・大量データの分散処理に適している：複数のサーバーにスケールアウトしやすく、ビッグデータやリアルタイム性が求められるシステム（ログ収集やSNSなど）に適しています。
・代表的なデータモデルの紐付け：「キーバリューストア（KVS）」「ドキュメント指向」などの名前が出たら、NoSQLに分類されることを正しく選べるようにしておきましょう。

RDBのようなスキーマ（表の定義）の事前設計が不要で、スキーマレス（定義が自由）に動的データを追加できる柔軟性もNoSQLの大きなメリットとして試験で問われます。

NoSQLと対比される存在である「関係データベース（RDB）」や、RDBの厳格な特性である「ACID特性」、NoSQLで多く採用されるデータの緩やかな整合性ルールである「結果整合性（Eventual Consistency）」が関連します。また、代表的なNoSQLのモデルである「キーバリューストア（KVS）」や、分散システムの限界を示す「CAP定理」も重要な関連キーワードです。