- 各店舗のレジシステム、オンラインショップの購入履歴、会員カードの登録情報など、別々のシステムに散らばっているデータをデータウェアハウスに一元的に集約します。
- 蓄積された過去3年分のデータを分析することで、「雨の日にはどの商品が売れるのか」や「特定の地域で人気のある商品の傾向」を導き出し、次の仕入れやキャンペーンの計画に役立てることができます。
もう少し詳しく
データウェアハウスは、DWHの提唱者であるビル・インモンによって「意思決定を支援するために、サブジェクトごとに編成され、統合され、時系列で、非更新の特性を持つデータの集合体」と定義されています。この4つの特徴は、一般的な業務系データベース（OLTP：オンライントランザクション処理）とデータウェアハウス（OLAP：オンライン分析処理）の違いを明確に表しています。