技術的な出題としては、ビッグデータの並列分散処理を可能にする「Hadoop」の名前や、非構造化データの処理を得意としRDBの制約にとらわれない「NoSQL」データベースの特徴について問われます。また、収集したビッグデータを利用する際の倫理・セキュリティ的な観点として、特定の個人を識別できないように加工した「匿名加工情報」や「仮名加工情報」の定義に関する出題も増えています。プライバシー保護とデータ活用の両立に関する基本的な法制度（個人情報保護法）への配慮も試験範囲となっています。
関連する用語
ビッグデータに関連する用語としては、大量の非構造化データを保管する「データレイク」、分析しやすく整理された「データウェアハウス（DWH）」、分散処理のためのソフトウェア「Hadoop」、固定スキーマを持たない「NoSQL」、データから規則性を見出す「データマイニング」などがあり、これらを組み合わせてビッグデータ分析システムが構築されます。
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ファクトチェック：試験要綱 Ver.5.6（2026-07-06公開、2026年10月試験から適用）。Ver.5.6は2026年10月試験から適用され、科目A-1、科目A-2、科目Bを規定します。2026年8月時点では適用前の資料であるため、記事では適用日を明記し、詳細シラバスと科目A-2追補も併記します。
この記事は公式出題範囲・チェックリストとの対応を編集部で確認した学習解説です。
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