また、近年急速に発展している機械学習やAI（人工知能）の分野は、確率と統計の理論の上に成り立っています。例えば、画像認識AIが写真を見て「これは猫である」と判断する際、AIは「猫である確率が95%、犬である確率が4%、その他が1%」といった確率分布を内部で計算し、最も高い確率のものを最終的な答えとして出力しています。さらに、自然言語処理（文章の自動生成や翻訳）においても、「この単語の次には、どの単語が来る確率が最も高いか」という推論を膨大なデータセットから計算することで、人間が書いたような自然な文章を生成しています。このように、確率を活用することで、システムは単なる「決められた手順の実行（決定論的な処理）」を超えて、「状況に応じた柔軟で知的な推論」を行うことができるようになります。