クラスタリングとは
クラスタリング（Clustering）とは、複数台のコンピュータをネットワークで接続し、まるで「1台の巨大なコンピュータ」であるかのように連携して動作させる仕組みのことです。この集まったコンピュータ群のことを「クラスター」と呼びます。クラスタリングを行う主な目的は、システムの処理能力を向上させること（負荷分散）や、一部のコンピュータが故障してもシステム全体が停止しないようにすること（高可用性）です。利用者は、背後で何台のサーバーが動いているかを意識することなく、1つのシステムとして利用することができます。
具体例
スーパーのレジ打ち作業に例えることができます。レジ打ちの店員（サーバー）が1人だけだと、行列（アクセス）ができたときに処理が追いつきませんが、複数のレジ店員（クラスター構成）が並行して作業をすることで、多くのお客さんを効率よく捌くことができます。また、誰か1人が体調不良で抜けても、他の店員がカバーすることで店全体のレジ業務は止まりません。ネットワーク構成のイメージは以下のようになります。
+---> [サーバー1 (稼働中)]
[ユーザー] -----+---> [サーバー2 (稼働中)] <= 1台に見える
+---> [サーバー3 (故障中・自動切り離し)]もう少し詳しく
クラスタリングは、複数台のサーバーを論理的に1台のシステムとして扱う技術であり、用途によって大きく「HAクラスタ（High Availability Cluster）」と「負荷分散クラスタ（Load Balancing Cluster）」、そして「HPCクラスタ（High Performance Computing Cluster）」の3つに分類されます。
- HAクラスタ（高可用性クラスタ）：システムを停止させない（可用性を高める）ことを目的とした構成です。アクティブ・スタンバイ構成をとり、稼働中のサーバー（ノード）に障害が発生した際、瞬時に待機中のサーバーに処理を引き継ぎます。データベースのクラスタリングなどに多く用いられます。
- 負荷分散クラスタ：アクセスや処理の要求を複数のサーバーに分散させ、システム全体のパフォーマンスを向上させることを目的とします。Webサーバーなどに多く用いられ、アクセス集中時にも安定した応答速度を保つことができます。
- HPCクラスタ：膨大な科学技術計算などを高速に行うため、多数のコンピュータの計算能力を結合してスーパーコンピュータのように利用する構成です。
また、データへのアクセス方式の観点から見ると、クラスタ内の全サーバーが1つの共有ストレージ（ディスク）にアクセスする「共有ディスク型」と、各サーバーがそれぞれ独自のディスクを持ち、ネットワーク経由でデータを同期する「シェアードナッシング型（非共有型）」があります。共有ディスク型はデータの整合性を保ちやすい一方、ストレージがボトルネックになる可能性があります。シェアードナッシング型は拡張性が高いですが、データの同期処理が複雑になります。
試験でのポイント
基本情報技術者試験では、クラスタリングの「目的」について問われることが多いです。システム全体の処理能力の向上（負荷分散）と、障害発生時のシステム継続（高可用性）の2つの側面をしっかり理解しておきましょう。
また、類似した用語として「グリッドコンピューティング」があります。クラスタリングは通常、同一ネットワーク内（LAN内）にある専用のサーバー群を密に結合して1つのシステムとして動かします。一方、グリッドコンピューティングは、インターネットなどの広域ネットワークを介して、世界中の様々な場所にあるパソコンやサーバーの余剰な計算能力を寄せ集めて1つの巨大な計算システムを作り上げる技術です。この違いは頻出ポイントです。
関連する用語
ネットワーク越しに計算資源を統合する グリッドコンピューティング や、負荷分散を行うための装置である ロードバランサ、障害時に自動で処理を切り替える フェイルオーバー と合わせて理解することが推奨されます。