AWS Budgetsとは
AWS Budgets（AWS バジェット）は、AWSの利用料金やリソースの使用量を監視し、あらかじめ自分で設定した「予算」を超過した場合、または超過することが『予測』された場合に、電子メールやSNSを通じて自動的に警告アラートを送信できるコスト管理サービスです。クラウドは使った分だけ支払う従量課金制であるため、設定ミスやトラフィックの急増によって、想定外の高額な料金が請求されるリスク（「パケ死」のような状態）があります。AWS Budgetsを使用することで、「今月の利用料金が100ドルに達しそうになったらアラートを出す」といった事前対策を行うことができ、予算オーバーを未然に防ぐことができます。また、単に料金（コスト）だけでなく、リソースの使用量や、リザーブドインスタンス（RI）のカバー率なども予算として監視・管理することが可能です。
具体例
AWS Budgetsは、家計簿アプリの「今月の使いすぎ防止アラート機能」や、スマートフォンの「データ通信量警告」に例えることができます。
- 予測アラートの重要性（スマホの例）： 通信量が制限の20GBに達して「低速化（手遅れ）」してから通知されるのではなく、「このままのペースでYouTubeを見続けると、3日後に20GBを超えますよ」と事前に警告（予測通知）してくれれば、動画の視聴を控えるなどの対策が取れます。
- AWSでの利用例： 「毎月の予算を50ドル」に設定したとします。月の半ば（15日）の時点で、すでに45ドルを使用している場合、AWS Budgetsは「このままのペースでいくと、月末までに料金が90ドルになり、予算の50ドルを突破（予測超過）します」と検知し、即座に登録したエンジニアのメールアドレスに「警告バジェットアラート」を送信します。これにより、不要なサーバーを停止させるなどの迅速なコスト削減アクションが取れます。
もう少し詳しく
AWS Budgetsでは、主に以下の3つのタイプの予算を設定できます。
1. コスト予算（Cost Budgets）：最も一般的な予算タイプです。特定のタグ、サービス、またはアカウント全体に対して、月、四半期、または年単位で発生する料金を監視します。しきい値は「実際のコスト」だけでなく「予測されるコスト」に対してもパーセンテージ（例：予算の80%に達した時点、または達すると予測された時点）でトリガーを設定できます。
2. 使用量予算（Usage Budgets）：EC2インスタンスの稼働時間や、データ転送量、S3のAPIリクエスト数など、具体的なリソースの使用量を監視します。「データ転送量が月100GBを超えたら通知する」といった設定が可能です。
3. RI / Savings Plans 予算：購入したリザーブドインスタンス（RI）やSavings Plansの「利用率（きちんと稼働しているか）」や「カバー率（システム全体のうちどれくらい割引が適用されているか）」を監視します。例えば、「RIの利用率が80%を下回った（無駄に放置されている）場合にアラートを出す」といった、コスト効率化のための高度な運用監視に役立ちます。
さらに、AWS Budgetsには「アクション（Budgets Actions）」という強力な自動化機能も備わっています。これは、予算を超過したアラートをトリガーにして、自動的に「特定のEC2インスタンスをシャットダウンする」「IAMポリシーを適用して新しいリソースの作成を一時的に禁止する」といった、プログラムによる強制的なコスト抑制策を実行させる機能です。これにより、意図しない高額課金を物理的に防ぐことが可能になります。
試験でのポイント
CLF-C02試験において、AWS Budgetsは「コスト管理と予算警告」の文脈で必ず出題されます。
最も重要なキーワードは、「予算の設定」「超過時のEメール/SNSによる通知」「実際のコストと『予測コスト』の双方に対するアラート設定」です。
類似サービスである「AWS Cost Explorer」との違いが頻出です。Cost Explorerは「過去の利用料金を分析・可視化し、将来のコスト傾向をグラフで見る」ためのレポーティングツールです。一方のAWS Budgetsは「あらかじめ決めた予算枠に対して、リアルタイムで監視・アラート通知（および自動アクション）を行う」ためのアクティブな監視ツールです。「グラフ分析＝Cost Explorer」「予算設定と警告通知＝AWS Budgets」と明確に区別しておきましょう。
関連する用語
過去のコストデータをグラフ分析する「AWS Cost Explorer」、無料利用枠の範囲内で運用する「AWS Free Tier」、および通知の送信先として連携するメッセージングサービス「Amazon SNS」がコスト管理における重要な関連用語です。