オペレーションズリサーチ（OR）とは
オペレーションズリサーチ（Operations Research：OR）は、ビジネスや日常の複雑な問題において、「最も効率的な方法」や「最大・最小の効果を生む選択肢」を、数学や統計学、シミュレーションなどの科学的なアプローチを用いて導き出す意思決定支援の手法です。単なる経験や勘に頼るのではなく、制約条件（人手、予算、時間など）がある中で、利益を最大化したり、コストや待ち時間を最小化したりするための計算を行い、客観的な最適解を明らかにします。
具体例
配送会社において、「トラック5台で、都内の配送先30箇所を回る際に、最もガソリン代と時間を節約できる巡回順ルートはどれか」というルート最適化問題を、数学モデルに当てはめて計算するケースがORの典型例です。同様に、遊園地でアトラクションの行列を効率よく減らすための「待ち行列理論」などもORの分野に含まれます。
【ORで扱われる代表的な手法】\n・線形計画法: 限られた原材料から、最も利益が出る製品の組み合わせ比率を求める\n・待ち行列理論: レジの台数や窓口の数を増やした際の、お客様の待ち時間を計算する\n・ゲーム理論: 競合他社の出方（価格設定など）を予測し、自社の最適な戦略を決定するもう少し詳しく
オペレーションズリサーチ（OR）は、第二次世界大戦中に軍事作戦の最適化（レーダーの効率的な配置や補給ルートの選定など）のために学際的なチームによって開発された手法で、戦後にビジネス界へ応用されました。ORの基本フローは、「問題の定義」「数学モデルの構築」「モデルの解の導出」「モデルの検証」「意思決定への適用」という科学的アプローチをとります。ORの代表的な手法には、以下があります。・線形計画法（LP：Linear Programming）：目的関数と制約条件がすべて一次式（線形）で表されるモデル。シンプレックス法などを用いて、最適な生産量や配合割合を決定します。・待ち行列理論（Queueing Theory）：サービスの窓口（レジなど）の数と顧客の到着率・サービス率から、平均待ち時間や平均行列の長さを数理的に予測し、最適な窓口数を決定します。・在庫理論（Inventory Theory）：保管費用と発注費用を最小化する「経済的発注量（EOQ）」を計算します。・意思決定ツリーとシミュレーション（モンテカルロ法など）：不確実な環境下での意思決定を評価します。これらの方程式やモデルにより、直感（勘）や過去の踏襲による非効率を回避し、数学的根拠に基づいた資源配分を実現します。
試験でのポイント
応用情報技術者試験では、ORにおける各種数理モデルの「基礎計算問題」が午前試験の定番です。特に頻出なのが「線形計画法」と「待ち行列理論」です。線形計画法では、原材料の制約式をグラフに表し、利益を表す直線が交点（最適解）を通る際の最大利益を求めさせる問題がよく出題されます。待ち行列理論（主にM/M/1モデル）では、「利用率 ＝ 到着率 ÷ サービス率」や「平均待ち時間」の公式を用いた簡単な計算問題が頻出です。また、ゲーム理論における「マキシミン原理（最小利得を最大にする）」や「ナッシュ均衡（互いにこれ以上戦略を変更するメリットがない状態）」の表（利得表）の読み取り問題もよく問われます。基本となる各用語の数式や表の読み解き方をパターン学習しておくことで、確実に得点源にできます。
関連する用語
行列の待ち時間を予測する待ち行列理論、一次方程式から最適な配分を求める線形計画法、および意思決定の流れを樹形図で可視化する決定木（ディシジョンツリー）があります。これらとORの全体像を関連付けて整理することで、データサイエンスや経営工学の基盤が理解できます。