レプリケーションの解説（応用情報技術者シラバス用語）
レプリケーションとはレプリケーションとは、データベースやサーバーのデータを、ネットワークを経由して別のコンピュータにリアルタイムで複製（コピー）し、常に同じ状態のバックアップ（複製）を維持しておく技術のことです。この技術の主な目的は「信頼性の向上」と「負荷の分散」です。万が一、メインのデータベースサーバーが物理的な故障や災害で停止してしまっても、複製されたサーバーが即座に処理を引き継ぐ（フェイルオ...
2026年9月25日
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シャーディングの解説（応用情報技術者シラバス用語）
シャーディングとはシャーディング（水平分割）とは、データベースの規模が大きくなりすぎた際に、1つの巨大なテーブルに保存されているデータを、行単位（横方向）で細かく分割し、複数の異なるデータベースサーバーに分散して保存する技術です。データ量が数億件に達すると、いくらサーバーの性能を上げても検索や書き込みに時間がかかるようになります。シャーディングでは、例えばユーザーIDの奇数・偶数や、住んでいる地域...
データウェアハウスの解説（基本情報技術者シラバス用語）
データウェアハウスとはデータウェアハウス（DWH）とは、企業内のさまざまなシステムから集められた大量のデータを、整理・統合して長期間蓄積しておくための専用のデータベースのことです。「データの倉庫（Warehouse）」という意味を持ち、意思決定やビジネスの分析を行うために使われます。一般的な業務システム（例えば、レジの会計システムなど）は、日々の取引を素早く処理することに特化していますが、過去数年...
データマイニングの解説（基本情報技術者シラバス用語）
データマイニングとはデータマイニングとは、大量のデータの中から、統計学や人工知能（AI）などの技術を使って、人間が気づかなかった有用なパターンや相関関係、規則性を「発掘（Mining）」する手法のことです。単にデータを集計するだけでなく、高度なアルゴリズムを用いてデータの奥深くに隠された価値ある情報を探し出します。データマイニングを行うことで、「Aという商品を買う人は、高い確率でBという商品も買う...
ビッグデータの解説（基本情報技術者シラバス用語）
ビッグデータとはビッグデータとは、従来の一般的なデータベース管理システムでは記録や保管、分析が困難なほど、巨大で多様かつ更新頻度が高いデータ群のことです。単に「データ量が多い」ということだけでなく、3つの「V」という特徴を持っています。Volume（量）：テラバイトやペタバイトといった膨大なデータ量。Variety（多様性）：文章、画像、動画、GPSの位置情報、SNSの投稿など、様々な形式のデータ...